![Pvrv83s9](https://oncompass.hu/img/6d35a3ee-7ec6-4422-b61b-559ac4467a42/pvrv83s9.png?fm=png&q=90&fit=max&crop=512%2C512%2C0%2C0&h=400&w=400)
Az Aggregated Evidence Level (AEL) érték generálása során az algoritmus az előre létrehozott, kurált és parametrizált adatbázisból kiválasztja a kapcsolódó evidenciákat, az ismert biológiai törvényszerűségek és a beteghez való hasonlóság mértéke alapján súlyozza az információk fontosságát. Így az AEL egy olyan - génekhez, célpontokhoz és gyógyszerekhez rendelt - számérték, amely arányos azzal, hogy az adott génhiba jelentőségét és egy vele kapcsolatos gyógyszer hatékonyágát milyen számú és milyen mértékben releváns közlemény támasztja alá.
Az AEL értékek könnyen kiszámíthatóak a beteg esetéhez kapcsolható hatóanyagokra vonatkozóan is. A hatóanyagokra vonatkozó AEL értékeket úgy kapjuk meg, hogy összesítjük az összes releváns asszociációt (és AEL-t) az adott gyógykészítmény, a tumor típusa, a driverek és a célpontok között.
Az AEL értékek alapján objektív és reprodukálható módon sorba rendezhetőek a molekuláris elváltozások, célpontok és hatóanyagok. Az algoritmus így abban az esetben is támogathatja a terápiás döntést, ha ellentmondó vagy alacsony evidenciaszintű tudományos adatok állnak rendelkezésre, vagy több driver alteráció van jelen a beteg tumorában.